Abrindo Spotaste

01 / SEU UNIVERSO MUSICAL

SOM.
EM ÓRBITA.

As músicas que te atravessam.
Os lugares para onde você volta.

—músicas na sua história
sequência real de escuta letra + som + fase de escuta brilho = plays + horas

Arraste para girar · role para aproximar · Shift + arraste para mover

Reunindo seu universo
SPOTASTE / DADOS DE ÁUDIO

Mais dados.
Mais universo.

Importe o resultado completo ou novos lotes. As análises se juntam pelo Spotify ID; o histórico de escuta permanece como base.

Polaridade dos classificadores

O primeiro lote sinaliza possível inversão em quatro campos. Os lotes que declaram mood corrigido já usam a classe nomeada e não recebem uma segunda inversão nesses campos. A opção de excluir continua valendo. As demais faixas seguem a interpretação abaixo. Happy e sad são classificadores independentes: ambos podem ser altos.

Formato e regras de associação

CSV usa as colunas do exemplo. Markdown pode conter dois blocos CSV: áudio e temas. JSON aceita uma lista ou {track_features: [...], lyrics: [...]}. lyrics_tags aceita lista, texto com | ou array PostgreSQL. A análise da letra pode incluir lyrics_valence (−1 triste a +1 feliz), lyrics_depth (0 a 1), lyrics_confidence (0 a 1), lyrics_summary e lyrics_source. Esses campos são independentes do mood do áudio; confidência abaixo de 0,5 não define o eixo emocional. O exemplo JSON mostra o formato.

IDs exatos têm prioridade. Sem ID correspondente, título + artista só são usados se houver uma análise única. Faixas não associadas são preservadas e reportadas. Campos vazios não apagam análises anteriores.

Como ler a galáxia

Letra, som e memória

X organiza o sentimento: melancólico à esquerda, luminoso à direita. A letra tem prioridade; energia e BPM ficam separados na altura (Y). A profundidade (Z) representa o centro dos meses em que você ouviu cada faixa. Relações entre temas, ritmo, tonalidade e fases de escuta ajustam a proximidade local, então os eixos são orientações, não escalas exatas. No modo histórico, apenas a organização histórica e as transições definem as posições; na comparação, os lados dos perfis são preservados.

Linhas tracejadas mostram afinidades; ao selecionar uma música, o painel explica o que conecta cada par. A letra recebe 55% do peso, o som 20%, a coincidência dos meses de escuta 20% e as transições 5%. Temas raros têm mais peso que temas genéricos. Componentes ausentes são retirados, e dados incompletos reduzem a pontuação. Linhas sólidas mostram sequências reais. Uma projeção 3D não preserva todas as relações: consulte também as conexões explicadas.

O que sabemos sobre a letra

Temas importados aproximam assuntos, mas não substituem a leitura da letra. Sem sentimento explícito, temas emocionais como tristeza ou alegria produzem apenas uma estimativa identificada no painel. Amor não vira alegria automaticamente; profundidade não vira tristeza. Sem evidência da letra, o sentimento usa o áudio como fallback identificado.

Suas músicas nos polos

Os dois objetos representam músicas reais: cada candidato precisa ter sentimento suficientemente definido naquele lado. A escolha equilibra a intensidade desse sentimento e sua presença na escuta, combinando plays e horas com escala logarítmica. O ano escolhido muda os candidatos e o brilho. Clique no objeto para abrir a música. Sem candidatos válidos, o polo fica indisponível. Brilho e tamanho indicam recorrência, uma aproximação de importância pessoal que você pode interpretar.

Dados provisórios

O exemplo aponta possível inversão de happy, aggressive, acoustic e danceability. Você pode manter, inverter com 1−x ou excluir cada campo. “Provisório” permanece até confirmar a interpretação. Loudness é relativa, positiva, e não LUFS. Tom maior/menor não determina emoção. Resultados descrevem classificadores, não sentimentos seus.

Cobertura e versões

O histórico agrupa título e artista e pode juntar versões. Todos os IDs encontrados são preservados. Se várias análises correspondem ao grupo, usamos a versão analisada com mais tempo no histórico. Sem análise, a faixa segue nas órbitas históricas, sem mood inventado. Áudio obtido via YouTube pode ser de outra gravação.

Dentro do túnel do tempo

Cada trecho reúne as músicas ouvidas naquele ano. Quanto mais horas anuais, maior o ponto; os destaques mostram nome e tempo ouvido. O lado frio aproxima faixas melancólicas, e o quente, luminosas; energia e BPM organizam a altura. As conexões seguem afinidades e sequências observadas. O túnel mostra os 220 pontos de maior escuta por ano, acrescentando os polos e o artista destacado; os totais consideram todas as músicas. A posição ao longo de cada trecho organiza a viagem, sem representar a ordem exata das escutas. Sem evidência de sentimento, a música aparece em tom neutro.

Avance ou retroceda pelos controles, pela barra, pela roda do mouse ou arrastando. Escolher um ano percorre o túnel até ele. Clique numa música para pausar e explorar.

Ritmos

Médias ponderadas pelo tempo ouvido, só entre faixas com análise e valor válido. Cada recorte mostra a cobertura; ausência não vira zero. Horários usam o fim da escuta no fuso escolhido ao importar. Estações usam meses aproximados do hemisfério sul. Cobertura parcial pode enviesar a leitura. Tendência observada não é previsão.

Histórico e privacidade

Transições conectam escutas elegíveis consecutivas com intervalo estimado de −5 segundos a 30 minutos. Shuffle, playlists e autoplay influenciam as relações. O Spotaste original usa comunidades de transição; novos históricos usam grupos por artista. Isso não infere gênero ou mood. Cada perfil controla seu compartilhamento. Só a conta dona do perfil pode salvar importações. IPs, dispositivos e letras completas não são publicados.

SEU HISTÓRICO COMPLETO

As mais ouvidas.

#Música / artistaTempo ouvidoPlays

Plays = escutas com pelo menos 30 segundos. Tempos somam a duração ouvida, incluindo reproduções parciais. Toque na música para encontrá-la no grafo.

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